上海量子城市空间智能建设：从概念到成果落地，未来城市实景初现

2026年7月20日 解放日报

  7月17日至18日，量子城市空间智能论坛在“复兴岛—全球创客岛”召开。

  当超大城市在拥堵、低效等大量治理难题中艰难前行，由上海率先提出的“量子城市”理念，试图从底层逻辑上重塑治理基因，并取得实质性进展。

  7月17日至18日，2026世界人工智能大会量子城市空间智能论坛在上海召开，以“空间智能+未来城市”为主题，汇聚全球前沿理念与技术，并重磅发布了多项核心攻关成果。

  论坛举办地颇有深意。曾作为城市战略留白的“复兴岛—全球创客岛”，自2024年底挂牌“上海量子城市时空创新基地”后已经焕然一新：几十台机器人化身“硅基岛民”尝试融入日常，二十多种新型智能感知终端密布全岛，室内外全息空间感知与“多感合一”实验同步推进。

  从这座黄浦江上的小岛出发，上海量子城市正将抽象构想，一步步转化为可触摸的城市实景。

  打破“最后一公里”瓶颈

  论坛现场，上海集中发布了量子城市空间智能建设的系列核心成果，涵盖“云宇星空”行业基座大模型、首批量子城市政务智能体、《上海量子城市空间智能基本导则》、复兴岛具身智能实景实训场春训营成果，以及全球创客岛创新产品。同时，上海数智空间治理创新中心正式揭牌。

  这一系列动作标志着，在超大城市治理从数字化迈向智能化的进程中，上海已稳居全国前列，而复兴岛正是这一进程最关键的战略支点。

  “过去三年，上百支团队在岛上要攻克的核心命题，正是‘空间可计算’。”清华大学软件学院教授顾明说。随着智能社会到来，人类与智能体在实景空间中的共生共长已成为不可逆的必然趋势，城市空间必须主动响应这一需求，构建友好包容的环境，让人本生活与数据驱动的数字生态协同演进、可持续发展。

  当前城市更新面临新旧问题交织，破局关键在于新质生产力的有效导入。可城市真实的物理空间，很难用数字化精准测算，处于“不可计算”的智能盲区，这恰恰是智慧城市建设的“最后一公里”瓶颈。

  为此，复兴岛正着力建设实景空间实验实训实测平台，通过未来城市创新实验，打造“双基友好型”的先行样板。

  今年6月，2026复兴岛具身智能实景空间春训营圆满收官。来自全国的32支创客团队携机器人登岛，机器人化身“硅基岛民”，在音乐荟CityWalk、咖啡配送、都市巡河、市集导购四大实景场景中展开实战挑战，收获丰厚。银河东街——具身智能一条街完整呈现，双基共生、数智孪生、融合友好的量子城市时空效果彰显。

  随着机器人产业飞速发展，城市基础设施必须同步升级。目前，数字化基础设施仍是行业短板，却对降低企业成本、加速研发迭代至关重要。复兴岛作为实验实训实测平台，打通了空间与智能体的数据链路，让机器人能读懂语义指令、自主完成导航配送与导览等任务，更探索在作业中同步采集回传空间数据，推动城市空间的动态迭代更新。

  全球城市治理新范式

  从宏观层面看，“量子城市”思路更是一场全球共鸣，为城市化解当下发展的瓶颈，抵御未来发展的风险，提供全新解题思路。

  美国硅谷人工智能研究院院长、IBM Almaden研究中心高级工程师/科学家凌棕说，上海量子城市强调的是“AI+数字孪生+空间智能”的融合概念。这一理念在许多国际大都市已有具体落地实践，虽侧重点各异，但殊途同归，都指向城市治理的数字化、智能化未来。比如，欧洲聚焦精细化治理与风险应对，美洲侧重规划透明与民主参与，亚洲则强调全面数字化与超前布局。

  以德国为例。慕尼黑正通过AI与数字孪生的深度应用重塑城市出行体验。德国国家工程科学院院士、德国达姆施塔特工业大学教授马克思·米尔豪瑟以自行车道规划为例：慕尼黑拥有完善的自行车道网络，但若将车道从四车道缩减为两车道，城市将发生怎样的连锁反应？“仅靠静态模型无法回答这一问题，”他解释道，“必须借助沉浸式虚拟现场与增强现实技术，让人真正互动其中，才能获得深层感知。”

  但这还不够。米尔豪瑟提出“四维城市数字孪生”概念，即在三维空间模型基础上引入时间维度，并融合自主智能AI，构建一套动态推演系统。当数字孪生拥有了时间维度与自主智能，它就不再是简单地“复现”城市现状，而是能够“生成”多种可能的城市未来。这展现出城市创新的巨大潜力。

  仍有现实难题需要跨过

  尽管AI为城市治理打开了新空间，但眼前仍有几道现实难题需要跨过。

  凌棕说，最直接的压力来自数据存储。城市每天都在产生海量信息，而存储容量的增长远远跟不上数据膨胀的速度。如果只能靠定期清空来腾出空间，很多应用将难以持续。眼下主流做法是扩建存储设施，但成本高昂且占地巨大。

  硅谷一些前沿探索提供了新思路，比如通过数据去重技术减少冗余，或者研发原子级存储介质，有望让存储设备的体积缩小上万倍。

  中国工程院院士、同济大学副校长童小华建议，从长远来看，要让AI真正在城市治理中落地，首先要打好基础，构建高质量的时空数据集。把卫星遥感、导航定位、地理信息等不同来源的数据整合起来，形成一套随时更新、相互关联的高质量时空数据底座。在此基础上，还需要开发专门面向城市管理的智能模型，让AI能够辅助分析、推理和决策。再次，构建城市治理极速决策技术，时空数据赋能从像素洞察走向极速决策，赋能分钟级的感知、发现和决策的全链路闭环。

  技术之外，人的转型同样紧迫。德国多特蒙德工业大学规划学院欧洲空间规划名誉教授克劳斯·R·昆茨曼指出，AI正倒逼规划师突破传统能力边界，既要处理海量数据、应对复杂问题，也要提升跨领域沟通与协调利益的本领。但机遇同样明显，AI能帮规划师读懂城市演变规律，预判未来职住模式，也让管理者获得更精细的运营数据；更重要的是，数字城市积累的信息可精准捕捉市民的真实诉求，搭建起市民与规划者之间的高效沟通桥梁。由此，城市规划的核心命题，正从为市民规划演进为与市民共同规划。